Guides

Apprenez à gérer les données de test matériel sur plusieurs sites de fabrication et emplacements de test grâce à la plateforme centralisée de TofuPilot.

Découvrez comment détecter les unités marginales avant leur expédition en ajoutant des tests de marge et des phases de stress dans OpenHTF, puis en.

Le test fonctionnel valide qu'un matériel se comporte correctement en tant que système complet. Découvrez la différence avec l'ICT, comment construire des.

La qualité prédictive utilise les données de production pour détecter les défauts avant qu'ils ne surviennent. Découvrez comment elle fonctionne, quelles.

Comparaison des exécutifs de test open source pour la production : OpenHTF, OpenTAP, pytest et HardPy. Fonctionnalités, interface opérateur, coût et cas.

Connectez un multimètre Keysight 34461A ou 34465A à Python via PyVISA, mesurez tension, courant et résistance, et enregistrez les résultats dans TofuPilot.

Une station de test AI-native est conçue autour des données et de l'inférence dès le départ, pas ajoutée après coup. Découvrez ce que cela signifie et.

Comparaison des frameworks de test de fabrication (OpenHTF, pytest, OpenTAP, TestStand) avec des exemples de code, des matrices de fonctionnalités, une.

Le taux de rendement synthétique (TRS) mesure la productivité manufacturière. Découvrez comment calculer le TRS pour les stations de test et le suivre.

Une pile de test continue connecte le développement des tests, l'exécution, la collecte de données et l'analytique en un seul workflow intégré. Découvrez.

Découvrez comment utiliser les données de test de TofuPilot pour remonter à la cause racine des défaillances hardware grâce aux tendances de mesure et aux.

Structurez vos procédures de test à travers les phases EVT, DVT et PVT. Affinez les limites de mesure à partir des données initiales et suivez les.