Cpk et Ppk répondent à la même question (le processus peut-il tenir les specs ?) mais sur des horizons temporels différents. Le Cpk utilise l'écart-type échantillon et reflète la capabilité court terme. Le Ppk utilise l'écart-type global et reflète la performance long terme. L'écart entre les deux indique si le processus est stable dans le temps.
Les formules côte à côte
| Indice | Formule | Écart-type |
|---|---|---|
| Cpk | min((USL - X̄) / 3σ, (X̄ - LSL) / 3σ) | σ échantillon (diviseur n-1) |
| Ppk | min((USL - X̄) / 3σo, (X̄ - LSL) / 3σo) | σo global (diviseur n) |
Les formules sont identiques sauf pour σ. Cette seule différence change la signification.
Écart-type échantillon vs global
Le σ échantillon (diviseur n-1) fournit une estimation non biaisée de la variation du processus. Pour les mesures individuelles (une valeur par unité, cas typique en test électronique), il capture la variation court terme en conditions contrôlées.
Le σo global (diviseur n) capture la variation totale observée sur l'ensemble des données, incluant toutes les sources inter-séries : changements de lot, différences entre opérateurs, variations de température, lots de composants, usure des montages.
Le σo global est toujours >= au σ échantillon. Donc le Ppk est toujours <= au Cpk. Quand ils sont égaux, le processus est parfaitement stable. Quand le Ppk est inférieur, il y a une variation cachée entre les séries.
Ce que l'écart révèle
| Cpk | Ppk | Écart | Diagnostic |
|---|---|---|---|
| 1,5 | 1,45 | Faible | Processus stable. Variations court et long terme similaires. |
| 1,5 | 1,0 | Grand | Capable par lot mais se dégrade dans le temps. Investiguer les changements inter-lots. |
| 1,5 | 0,7 | Très grand | Variation inter-lots significative. Causes : lots de composants, formation opérateurs, environnement. |
| 0,8 | 0,8 | Aucun | Non capable même court terme. Corriger la variation fondamentale d'abord. |
Un grand écart Cpk-Ppk est un signal pour investiguer les sources de variation invisibles dans un seul lot. Causes courantes :
- Variation de lots de composants. Une nouvelle bobine de résistances décale légèrement le comportement du circuit.
- Différences entre opérateurs. Manipulation différente du montage, pression de placement, température ambiante.
- Changements environnementaux. Température matin vs après-midi, humidité saisonnière, fluctuations de tension.
- Usure du montage. La force des pointes pogo se dégrade. Ça passe encore, mais ajoute de la variation.
Quand utiliser chacun
| Contexte | Utiliser | Pourquoi |
|---|---|---|
| Suivi de production | Cpk | Capabilité intrinsèque en conditions contrôlées. |
| PPAP / étude initiale | Ppk | L'automobile exige Ppk >= 1,67. |
| Qualification | Les deux | Un grand écart signifie que le processus n'est pas prêt. |
| Analyse cause racine | Les deux | Si Cpk ok mais Ppk bas, le problème est entre les lots. |
Exigences industrielles
| Norme | Cpk requis | Ppk requis |
|---|---|---|
| IATF 16949 (automobile) | >= 1,33 en continu | >= 1,67 étude initiale |
| AS9100 (aéronautique) | >= 1,33 production | >= 1,33 qualification |
| ISO 13485 (médical) | Selon risque produit | Selon risque produit |
| Électronique générale | >= 1,33 typique | >= 1,33 typique |
Comparer Cpk et Ppk dans TofuPilot
Ouvrez la page Contrôle de Processus, sélectionnez une mesure numérique, onglet Capabilité. La ligne violette affiche Cpk (avec Cp, Cpl, Cpu). La ligne bleu-vert affiche Ppk (avec Pp, Ppl, Ppu). Comparaison d'un coup d'oeil.
Cliquez sur un indice pour afficher sa tendance. Tracer Cpk et Ppk ensemble est la meilleure façon de voir si l'écart augmente, diminue ou reste stable.
Si le Ppk baisse pendant que le Cpk reste stable, quelque chose d'externe au processus introduit de la variation. Filtrez par station, opérateur ou lot dans la barre latérale.
Guide de décision rapide
Cpk élevé, Ppk élevé : Capable et stable. Surveiller et maintenir.
Cpk élevé, Ppk bas : Capable par lot mais instable. Investiguer la variation inter-lots.
Cpk bas, Ppk bas : Non capable. Réduire la variation (σ) d'abord.
Cpk bas, Ppk élevé : Inhabituel. Possible problème de données ou petit échantillon. Vérifier les filtres.