Guides, tutoriels et bonnes pratiques pour vous aider à construire de meilleurs tests matériels.
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Apprenez à calculer le rendement au premier passage (FPY), pourquoi il est essentiel pour le test en production, et comment le suivre automatiquement avec.
Créez et exécutez un test matériel en Python en 15 minutes avec OpenHTF et TofuPilot, avec des mesures, des limites et un enregistrement automatique des.
Comparaison structurée de Python et LabVIEW pour l'automatisation des tests en production, avec analyse des coûts, comparaison des fonctionnalités et.
Guide complet du test fonctionnel de PCBA (FCT) avec Python, OpenHTF et TofuPilot : rails d'alimentation, communication, courant consommé et traçabilité.
Exécuter une station de test en root se paie cher. Adoptez le moindre privilège sous Linux et Windows : compte sans droits admin et accès au matériel ciblé.
En quoi le framework TofuPilot et OpenHTF diffèrent, et comment chacun s'intègre au dashboard et aux stations TofuPilot pour le suivi en direct.
Construisez l'interface opérateur d'un test OpenHTF sur une station TofuPilot : invites texte, boutons de confirmation, saisie texte et images.
Move a test bench from the v1.0 desktop station app to the TofuPilot CLI: one-command install, automatic deploys, and a live operator UI.
Add the Centrifugo realtime server and the Docker-in-Docker deployer to a self-hosted TofuPilot instance for live status and Git-push deployments.
Move OpenHTF scripts from the legacy with TofuPilot wrapper to the TofuPilot CLI runner with deterministic deploys, station auth, and live UI.
Découvrez pourquoi l'application GitHub TofuPilot demande Administration: write, à quoi elle sert, et comment la cadrer en toute sécurité.
Un histogramme montre la forme de distribution de vos données de mesure. Lire les patterns, détecter les problèmes et utiliser pour le SPC dans TofuPilot.