Guides

Apprenez à calculer le rendement au premier passage (FPY), pourquoi il est essentiel pour le test en production, et comment le suivre automatiquement avec.

Créez et exécutez un test matériel en Python en 15 minutes avec OpenHTF et TofuPilot, avec des mesures, des limites et un enregistrement automatique des.

Comparaison structurée de Python et LabVIEW pour l'automatisation des tests en production, avec analyse des coûts, comparaison des fonctionnalités et.

Guide complet du test fonctionnel de PCBA (FCT) avec Python, OpenHTF et TofuPilot : rails d'alimentation, communication, courant consommé et traçabilité.

Move a test bench from the v1.0 desktop station app to the TofuPilot CLI: one-command install, automatic deploys, and a live operator UI.

Add the Centrifugo realtime server and the Docker-in-Docker deployer to a self-hosted TofuPilot instance for live status and Git-push deployments.

Move OpenHTF scripts from the legacy with TofuPilot wrapper to the TofuPilot CLI runner with deterministic deploys, station auth, and live UI.

Découvrez pourquoi l'application GitHub TofuPilot demande Administration: write, à quoi elle sert, et comment la cadrer en toute sécurité.

Un histogramme montre la forme de distribution de vos données de mesure. Lire les patterns, détecter les problèmes et utiliser pour le SPC dans TofuPilot.

Cpk et Ppk mesurent la capabilité mais utilisent des écarts-types différents. Quand utiliser chacun, ce que l'écart révèle, et comparaison dans TofuPilot.

Ppl et Ppu mesurent la performance long terme par rapport à chaque limite de spécification. Formules, lien avec Cpl/Cpu et suivi dans TofuPilot.

Cpl et Cpu mesurent la capabilité par rapport à chaque limite de spécification. Formules, cas d'usage unilatéral et affichage dans TofuPilot.