Guides

Apprenez à calculer le rendement au premier passage (FPY), pourquoi il est essentiel pour le test en production, et comment le suivre automatiquement avec.

Créez et exécutez un test matériel en Python en 15 minutes avec OpenHTF et TofuPilot, avec des mesures, des limites et un enregistrement automatique des.

Comparaison structurée de Python et LabVIEW pour l'automatisation des tests en production, avec analyse des coûts, comparaison des fonctionnalités et.

Guide complet du test fonctionnel de PCBA (FCT) avec Python, OpenHTF et TofuPilot : rails d'alimentation, communication, courant consommé et traçabilité.

Un plan de test matériel définit quoi tester, quand et comment. Apprenez à structurer un plan de test et à l'implémenter en Python avec TofuPilot.

L'IQC, l'IPQC, le FQC et l'OQC sont les étapes du contrôle qualité en production. Découvrez ce que chacune couvre et comment suivre les données qualité.

Validez le statut de calibration des instruments avant chaque exécution de test. Suivez les dates de calibration comme métadonnées et détectez les.

Une interface opérateur permet aux travailleurs en production d'exécuter des tests sans écrire de code. Découvrez ce qu'elle comprend, comment elle se.

Contrôlez une alimentation Rigol série DP800 depuis Python avec PyVISA, incluant le contrôle multi-canaux, la protection OVP/OCP et l'intégration.

Référence complète des types de mesures, validateurs et unités OpenHTF, avec des exemples de code pour les plages numériques, les correspondances exactes.

Découvrez comment utiliser les tendances des données de test de production dans TofuPilot pour prédire les pannes d'équipement et planifier la maintenance.

Découvrez comment surveiller la santé des stations de test, suivre les métriques de disponibilité et détecter les dégradations de performance avec les.