Guides

Un guide pratique pour remplacer LabVIEW par Python pour l'automatisation des tests de fabrication, avec des correspondances de concepts, des exemples de.

Apprenez à connecter et contrôler des instruments de test (multimètres, oscilloscopes, alimentations) depuis Python avec PyVISA, avec intégration.

Suivez les performances des stations de test dans plusieurs usines depuis un tableau de bord unique. Comparez le rendement, le débit et la dérive de.

Les invites opérateur mettent en pause les tests automatisés pour des étapes manuelles. Apprenez à ajouter des invites avec saisie de texte, choix et.

Structurez vos tests OpenHTF pour que TofuPilot capture des enregistrements prêts pour l'audit avec numéros de série, mesures, limites et métadonnées.

Comparez le rendement au premier passage entre les lignes de production pour identifier les équipements sous-performants, les lacunes de formation des.

La qualité shift-left déplace la détection des défauts plus tôt dans le processus de fabrication. Découvrez comment elle réduit les coûts et comment les.

Enregistrez les relations parent/enfant des numéros de série dans vos données de test pour tracer les sous-assemblages à travers les cartes, modules et.

Apprenez à suivre la formation des opérateurs, le statut de certification et l'autorisation de test en utilisant les propriétés TofuPilot et les contrôles.

Apprenez à mesurer le Rolled Throughput Yield (RTY) sur des processus de fabrication multi-étapes et à le suivre dans le tableau de bord TofuPilot.

Découvrez ce qu'est la gestion des données de test, pourquoi les tableurs échouent à grande échelle, et comment TofuPilot structure automatiquement vos.

Découvrez comment le re-test fait grimper les coûts en fabrication, identifiez les causes racines et utilisez l'historique des unités de TofuPilot pour.