GUIDES PRATIQUES
Mieux tester votre matériel.
Guides, tutoriels et bonnes pratiques pour vous aider à construire de meilleurs tests matériels.
- Concepts & Methodology
Vibration ou cyclage thermique en déverminage
Découvrez quels défauts la vibration aléatoire et le cyclage thermique précipitent, quand les combiner et comment choisir un déverminage sur données.
- Concepts & Methodology
DUT ou UUT : quelle différence, au fond ?
DUT et UUT désignent la même chose : le matériel testé. D'où vient chaque terme, qui dit quoi, et ce qui compte vraiment : le numéro de série.
- Concepts & Methodology
Qu'est-ce qu'un process model de test
Un process model est le cycle de vie fixe autour de votre code de test. Ce qu'il gère, pourquoi les callbacks existent, et son équivalent Python.
- Concepts & Methodology
Framework de test Python pour le matériel
La plupart des frameworks Python testent du code, pas des appareils. Voici ce qui fonctionne réellement pour le test en production, et dans quels cas.
- Concepts & Methodology
Framework TofuPilot vs OpenHTF
En quoi le framework TofuPilot et OpenHTF diffèrent, et comment chacun s'intègre au dashboard et aux stations TofuPilot pour le suivi en direct.
- Concepts & Methodology
Maintenance prédictive depuis les tests
Découvrez comment utiliser les tendances des données de test de production dans TofuPilot pour prédire les pannes d'équipement et planifier la maintenance.
- Concepts & Methodology
Le test de validation de conception
Le test de validation de conception (DVT) vérifie qu'un produit répond à ses exigences. Découvrez comment structurer le DVT en Python.
- Concepts & Methodology
Qu'est-ce que la clôture de test autonome
La clôture de test autonome utilise l'IA pour déterminer quand une unité a été suffisamment testée. Découvrez comment cela fonctionne, où cela s'applique.
- Concepts & Methodology
Test production piloté par les données
Découvrez comment remplacer les décisions de test fondées sur l'intuition par un contrôle qualité piloté par les données avec la plateforme TofuPilot.
- Concepts & Methodology
Qu'est-ce que le test adaptatif en production
Le test adaptatif exploite les données en temps réel pour ajuster les séquences, écarter les vérifications redondantes et réduire le temps de cycle.
- Concepts & Methodology
La qualité prédictive en production
La qualité prédictive utilise les données de production pour détecter les défauts avant qu'ils ne surviennent. Découvrez comment elle fonctionne, quelles.
- Concepts & Methodology
Qu'est-ce qu'une station de test AI-native
Une station de test AI-native est conçue autour des données et de l'inférence dès le départ. Découvrez ce que cela change pour le test de production.
