Qu'est-ce que l'IQC, l'IPQC, le FQC et l'OQC

Le contrôle qualité en production s'organise en quatre portes : à la réception (IQC), en cours de fabrication (IPQC), en fin d'assemblage (FQC) et avant expédition (OQC). Chaque porte intercepte une classe de défauts différente, et un défaut qui franchit une porte coûte environ dix fois plus cher à détecter à la suivante. Ce guide explique ce que chaque porte contrôle, qui en est responsable, comment fonctionne l'échantillonnage et comment suivre le rendement par porte avec TofuPilot.

Les quatre portes qualité

Chaque porte est un point de décision. Le matériel qui échoue est mis en quarantaine, retravaillé ou rejeté. Le matériel qui passe avance. Les quatre portes forment ensemble le plan qualité d'une ligne de production, et chacune produit des données de test exploitables.

Pourquoi l'ordre compte : le coût de l'échappement

La règle empirique classique en électronique est le 1-10-100 : un défaut qui coûte 1 à détecter en réception coûte environ 10 pendant l'assemblage et environ 100 une fois le produit terminé. Un défaut qui atteint le client coûte encore bien plus en retours, en intervention terrain et en réputation.

Concrètement, un lot de condensateurs défectueux détecté à l'IQC, c'est une bobine renvoyée au fournisseur. Le même lot détecté au FQC, c'est des composants à dessouder sur des centaines de cartes assemblées. Détecté sur le terrain, c'est un rappel.

Cette asymétrie est la raison d'être de l'IQC et de l'IPQC. Personne ne veut payer quatre inspections ; tout le monde veut éviter de payer l'échappement.

IQC : contrôle qualité à la réception

L'IQC inspecte les matières premières et les composants à leur arrivée. Il empêche les entrants défectueux d'entrer sur la ligne avant qu'aucune valeur ne leur ait été ajoutée.

L'IQC ne teste pas chaque pièce. Il suit un plan d'échantillonnage par acceptation, généralement issu de l'ANSI/ASQ Z1.4 (successeur de la MIL-STD-105E), indexé sur un Niveau de Qualité Acceptable (NQA, ou AQL en anglais).

Échantillonnage AQL : exemple concret

Une bobine de 1 000 résistances arrive et votre plan est le Niveau d'inspection général II avec un AQL de 1,0 %.

Vous mesurez 80 résistances. Deux sont hors tolérance, le lot est accepté. Trois, et toute la bobine repart. Un AQL plus serré (0,65 %) ou un passage en inspection renforcée après des rejets répétés réduit le nombre d'acceptation.

Enregistrer chaque mesure échantillonnée, et pas seulement le verdict du lot, transforme l'IQC en tableau de bord fournisseur. Un fournisseur dont les pièces passent mais dérivent vers la limite est un fournisseur sur le point d'échouer.

IPQC : contrôle qualité en cours de fabrication

L'IPQC surveille le procédé pendant qu'il tourne. Il détecte la dérive avant qu'elle ne produise un lot d'unités défectueuses.

L'IPQC est le domaine de la maîtrise statistique des procédés (SPC). Une carte de contrôle sur le volume de pâte ou la température de pic de refusion montre la dérive des heures avant que l'AOI ne commence à signaler des défauts. Les étapes d'inspection automatisée (SPI, AOI et AXI) produisent chacune un pass/fail par carte plus des mesures à tendancer.

Sur une nouvelle ligne ou après une modification de conception, le contrôle de première pièce est formalisé en inspection du premier article (FAI).

FQC : contrôle qualité final

Le FQC teste le produit entièrement assemblé par rapport à sa spécification. C'est là qu'ont lieu le test fonctionnel, le test de sécurité et l'inspection cosmétique.

Le FQC est généralement une inspection à 100 % pour le fonctionnel et la sécurité, et par échantillonnage pour le cosmétique. Comme chaque unité passe un test fonctionnel ici, le FQC est la source principale de votre volume de données de test et l'endroit où le rendement au premier passage est habituellement mesuré.

OQC : contrôle qualité avant expédition

L'OQC est le dernier contrôle avant l'expédition. Il vérifie que le contenu du carton correspond à la commande et prélève un échantillon pour confirmer que rien n'a dérivé entre le FQC et l'emballage.

Un échec à l'OQC coûte cher car le produit est fini et emballé. C'est aussi le signe que le FQC a laissé passer quelque chose : un échec OQC doit déclencher une revue de la couverture du FQC, pas seulement une reprise du lot.

L'OQC est un contrôle ponctuel. Pour s'assurer que les unités continuent de fonctionner après expédition, les fabricants ajoutent le test de fiabilité continu (ORT), qui prélève des unités sur la ligne et les soumet à des tests de stress selon un calendrier.

Prérequis

• Python 3.10+
• OpenHTF installé (pip install openhtf)
• SDK Python TofuPilot installé (pip install tofupilot)

Étape 1 : écrire une procédure de test par porte

Gardez chaque porte comme une procédure distincte. TofuPilot suit le rendement par procédure, donc une procédure par porte vous donne directement le rendement IQC, IPQC, FQC et OQC au lieu d'un seul chiffre mélangé.

import openhtf as htffrom openhtf.util import units@htf.measures(    htf.Measurement("resistance_ohm")    .in_range(minimum=4700, maximum=5100)    .with_units(units.OHM),    htf.Measurement("marking_matches_po").equals(True),)def phase_iqc_sample(test):    """IQC : une résistance échantillonnée sur la bobine entrante."""    test.measurements.resistance_ohm = 4850    test.measurements.marking_matches_po = True

import openhtf as htffrom openhtf.util import units@htf.measures(    htf.Measurement("paste_volume_pct")    .in_range(minimum=80, maximum=120)    .with_units(units.PERCENT),    htf.Measurement("reflow_peak_C")    .in_range(minimum=235, maximum=250)    .with_units(units.DEGREE_CELSIUS),)def phase_ipqc_first_piece(test):    """IPQC : première pièce après changement de série, valeurs du SPI et du profileur de four."""    test.measurements.paste_volume_pct = 104    test.measurements.reflow_peak_C = 243

import openhtf as htffrom openhtf.util import units@htf.measures(    htf.Measurement("output_voltage_V")    .in_range(minimum=4.9, maximum=5.1)    .with_units(units.VOLT),    htf.Measurement("hipot_leakage_mA")    .in_range(maximum=0.5)    .with_units(units.MILLIAMPERE),)def phase_fqc(test):    """FQC : test fonctionnel et de sécurité sur l'unité finie."""    test.measurements.output_voltage_V = 5.01    test.measurements.hipot_leakage_mA = 0.12

import openhtf as htffrom openhtf.util import units@htf.measures(    htf.Measurement("output_voltage_V")    .in_range(minimum=4.9, maximum=5.1)    .with_units(units.VOLT),    htf.Measurement("label_matches_order").equals(True),)def phase_oqc_sample(test):    """OQC : unité échantillonnée prélevée dans le lot emballé."""    test.measurements.output_voltage_V = 5.00    test.measurements.label_matches_order = True

La procédure OQC réutilise volontairement les limites de tension du FQC. Si la même mesure dérive entre le FQC et l'OQC sur le même numéro de série, vous avez un problème de manutention ou de stockage, et TofuPilot affichera les deux runs côte à côte sous ce numéro de série.

Étape 2 : envoyer chaque porte vers TofuPilot

Chaque procédure envoie ses résultats indépendamment. TofuPilot relie les runs par numéro de série : un lot IQC, la première pièce IPQC fabriquée à partir de ce lot, puis les runs FQC et OQC de l'unité finie se retrouvent sur une seule chronologie.

from tofupilot.openhtf import uploadtest = htf.Test(phase_fqc)test.add_output_callbacks(upload())test.execute(test_start=lambda: input("Scanner le numéro de série : "))

Utilisez le même schéma dans les trois autres fichiers. Pour l'IQC, scannez l'identifiant de bobine ou de lot comme numéro de série. Pour l'IPQC, scannez la carte de première pièce. Pour l'OQC, scannez l'unité échantillonnée.

Étape 3 : lire le rendement et les défaillances par porte

Avec une procédure par porte, la vue Analytics répond aux questions que se pose réellement chaque responsable de porte :

• Rendement par porte. IQC, IPQC, FQC et OQC ont chacun leur propre rendement au premier passage. Une chute sur une porte désigne une équipe.
• Principales défaillances par porte. Un Pareto des mesures en échec vous dit si le FQC échoue sur la tension ou sur le hipot, et si cela a changé cette semaine.
• Qualité fournisseur. Filtrez les runs IQC par lot fournisseur pour voir le taux de rejet et la dérive des mesures par fournisseur.
• Traçabilité complète. Ouvrez n'importe quel numéro de série expédié et remontez l'OQC, le FQC, l'IPQC et le lot IQC d'où viennent ses composants. Voir comment construire une traçabilité complète des unités pour la configuration des sous-ensembles.

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