Qu'est-ce que le TRS pour les stations de test

Qu'est-ce que le TRS avec TofuPilot

Le taux de rendement synthétique (TRS, ou OEE en anglais) mesure l'efficacité réelle d'utilisation d'une machine ou d'une station. Il combine trois facteurs : la disponibilité, la performance et la qualité. Pour les stations de test, le TRS révèle quelle part de votre capacité produit effectivement des unités testées conformes. Ce guide explique comment calculer le TRS pour les stations de test et comment suivre ses composantes avec TofuPilot.

La formule du TRS

TRS = Disponibilité x Performance x Qualité

Facteur	Ce qu'il mesure	Formule
Disponibilité	Quelle part du temps planifié la station fonctionne	Temps de fonctionnement / Temps de production planifié
Performance	Vitesse de fonctionnement par rapport à l'idéal	(Temps de cycle idéal x Nombre total d'unités) / Temps de fonctionnement
Qualité	Combien d'unités sont conformes du premier coup	Unités conformes / Nombre total d'unités

Chaque facteur est un pourcentage. Le TRS est leur produit.

Exemple

Facteur	Valeur	Calcul
Temps planifié	8 heures (480 min)	Durée de l'équipe
Temps d'arrêt	45 min (réglage + changement de fixture)
Temps de fonctionnement	435 min	480 - 45
Disponibilité	90,6 %	435 / 480
Temps de cycle idéal	1 min/unité
Total d'unités testées	400
Performance	92,0 %	(1 x 400) / 435
Unités conformes (premier passage)	380
Qualité	95,0 %	380 / 400
TRS	79,2 %	90,6 % x 92,0 % x 95,0 %

Un TRS de classe mondiale est supérieur à 85 %. La plupart des opérations de production tournent entre 60 et 75 %.

Les six grandes pertes

Le TRS se décompose en six catégories de pertes. Chacune correspond à l'un des trois facteurs du TRS :

Perte	Facteur TRS	Exemple en station de test
Arrêts non planifiés	Disponibilité	Blocage de fixture, erreur d'instrument, crash du PC
Réglages et ajustements	Disponibilité	Changement de produit, calibration, changement de fixture
Micro-arrêts	Performance	Opérateur absent, retard de chargement du DUT
Cycles lents	Performance	Stabilisation d'instrument, retests, communication lente
Rebuts de production	Qualité	Unités qui échouent au test et partent au rebut
Rebuts de démarrage	Qualité	Premières unités après le réglage nécessitant un retest

Prérequis

Python 3.10+
OpenHTF installé (pip install openhtf)
SDK Python TofuPilot installé (pip install tofupilot)

Étape 1 : Capturer les données de test

Chaque test enregistré dans TofuPilot contribue aux données des trois facteurs du TRS. La durée du test alimente la performance. Le résultat réussite/échec alimente la qualité. Le temps de disponibilité de la station alimente la disponibilité.

production_test.py

import openhtf as htf
from openhtf.util import units


@htf.measures(
    htf.Measurement("output_voltage_V")
    .in_range(minimum=4.9, maximum=5.1)
    .with_units(units.VOLT),
    htf.Measurement("current_draw_mA")
    .in_range(minimum=90, maximum=110)
    .with_units(units.MILLIAMPERE),
)
def phase_functional(test):
    """Test fonctionnel de production."""
    test.measurements.output_voltage_V = 5.01
    test.measurements.current_draw_mA = 99.2

production_test.py

from tofupilot.openhtf import TofuPilot

test = htf.Test(phase_functional)

with TofuPilot(test):
    test.execute(test_start=lambda: input("Scanner le numéro de série : "))

Étape 2 : Suivre les composantes du TRS dans TofuPilot

TofuPilot suit les données nécessaires pour chaque facteur du TRS :

Facteur TRS	Données TofuPilot
Disponibilité	Temps de disponibilité de la station, intervalles entre les tests
Performance	Durée de test par unité, débit par heure
Qualité	Rendement au premier passage par station

Ouvrez l'onglet Analytics pour surveiller :

Débit par station (unités par heure) suit la performance
Rendement au premier passage suit la qualité
Intervalles entre tests (temps entre tests consécutifs) révèlent les pertes de disponibilité

Améliorer le TRS

Concentrez-vous d'abord sur le facteur le plus bas. Si la disponibilité est à 70 % mais la qualité à 98 %, corriger la disponibilité donne le meilleur retour.

Facteur bas	Où chercher	Action
Disponibilité en dessous de 85 %	Journal des arrêts, temps de changement	Réduire le temps de réglage, améliorer la fiabilité de la fixture
Performance en dessous de 90 %	Durées de phase dans TofuPilot	Optimiser les paramètres d'instrument, réduire le temps de stabilisation
Qualité en dessous de 95 %	Pareto des défaillances dans TofuPilot	Corriger les principaux modes de défaillance, renforcer les contrôles de procédé

Les petites améliorations se cumulent. Améliorer chaque facteur de 5 % (de 85 % à 90 %) augmente le TRS de 61,4 % à 72,9 %. C'est 19 % de capacité en plus avec le même équipement.